動画広告を増やしたいのに、「横型を作ると縦型が後回しになる」「媒体ごとの作り直しで企画が止まる」とお困りではないでしょうか。少人数のマーケティング部門では、撮影よりもサイズ展開と修正確認に時間を取られがちです。
原因は、生成AIを一本の完成動画を作る道具として捉え、配信面をまたぐ共通設計を持っていないことです。自動生成できる場面が増えても、訴求、ブランド、権利、評価指標が別々なら、制作本数だけが増えて改善につながりません。
この記事では、Demand GenのAI動画広告を題材に、横型・縦型・正方形を一つの絵コンテから作る方法、生成前に固定するルール、少量配信から改善へ戻す手順を解説します。
株式会社ラクボは、企画、台本、AI映像、音声、媒体別編集、配信後の改善までを一つの運用として設計しています。AIの制作速度を、広告成果と再利用できる知見へ変えることを重視しています。
Demand GenのAI動画生成で変わる制作範囲
Demand Genは、YouTube、YouTube Shorts、Discover、Gmailなどの視覚的な接点で需要をつくるGoogle広告のキャンペーンです。Googleは2026年8月、Asset Studioのマルチモーダル動画制作を一般提供し、絵コンテから横型・縦型の素材までを一つの流れで作れると案内しました。最新の提供状況はGoogleの公式発表で確認できます。
変わるのは、撮影を完全になくすことではなく、企画からサイズ展開までの手戻りを減らせる範囲です。商品写真、既存動画、ブランドURL、短い指示から複数案を作り、人が訴求と事実を確認して配信候補へ絞ります。生成機能の有無だけで判断せず、広告アカウント、地域、契約条件による利用可否も確認します。
最初の小さなテストでは、既存商品の一つの訴求だけを扱い、完成案を三形式に展開します。素材の役割を先に整理したい場合は、AI動画自動化ツールの役割別構成も基準になります。
横型・縦型・正方形を一つの絵コンテから設計する
先に作るのは動画ファイルではなく、共通の絵コンテです。「課題を示す」「商品やサービスの仕組みを見せる」「根拠を示す」「行動を促す」という四つの場面をカード化し、どの比率でも意味が崩れない中心構図にします。重要な人物、商品、字幕領域を端へ寄せないことがポイントです。
横型は状況説明、縦型は人物や商品の寄り、正方形は要点の即時理解に向きます。同じ映像を機械的に切り抜くのではなく、場面の目的を維持したまま画角を変えます。ナレーション、オファー、CTAは共通にし、尺と構図だけを媒体に合わせると、何が成果差を生んだかを追いやすくなります。
一本の企画を複数媒体へ展開する全体像は、YouTube・TikTok・Instagram同時運用の設計と組み合わせると、広告素材とオーガニック投稿の二重制作も減らせます。
自動生成前に固定するブランド・権利・表現ルール
生成前に、使えるロゴ原本、ブランド色、人物・商品素材の利用範囲、禁止表現、価格や条件の参照元、承認者を一枚のルール表へまとめます。AIへ任せるのは構図案や場面の差分であり、事実、権利、最終判断ではありません。人物の手指、商品の形、背景の文字、音声の固有名詞も検品対象です。
よくある失敗は、縦型だけ価格表示が欠ける、生成された看板に読めない文字が入る、許諾のない人物に似る、といった形式ごとの差です。三形式を別担当が確認するのではなく、同じチェック表で並べて確認します。修正理由も「違和感」ではなく、事実不一致、権利、視認性、ブランドの四分類で記録します。
量産時の検品設計は、AIショート動画の品質管理で解説した字幕・事実・ブランド確認を広告用に拡張すると運用しやすくなります。
少量配信で動画アセットを評価し改善へ戻す
最初から多くの案を同時配信せず、共通絵コンテから作った三形式を少量で試します。認知なら冒頭視聴、比較検討ならクリックとLP到達、獲得ならCVRとCPAを主指標にし、形式ごとの役割を混同しません。配信面、対象者、期間、予算、リンク先を揃え、途中で条件を足さないようにします。
結果は完成動画ではなく、再利用できる部品へ戻します。「縦型では商品を先に見せる」「横型では利用場面から入る」のように、勝った場面、尺、画角、CTAを記録します。差が小さい場合は無理に勝者を決めず、次は冒頭だけを変えるなど仮説を一つに絞ります。AI動画広告のA/Bテスト手順を使うと判断を標準化できます。
企画からマルチフォーマット生成、検品、配信後の改善までを一つの制作基盤にしたい場合は、ラクボのAI動画自動化環境構築をご覧ください。現在の広告素材から小さな検証単位を整理したい方は、Demand Gen向けAI動画制作について相談できます。